Как Интернет вещей связан с ИИ

В настоящее время большинство людей хорошо знакомы с такими терминами, как искусственный интеллект, глубокое обучение и т. Машинное обучение но большинство людей не знают реальной разницы между этими терминами. Вы, наверное, слышали об этих терминах раньше, но задумывались ли вы когда-нибудь о реальных различиях между всеми тремя и в чем они заключаются?

Основная цель этой статьи — распространить знания о таких технологиях, как искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, чтобы вы могли легко различать эти термины и узнавать, как использовать такие технологии для повышения производительности. В этой статье вы также узнаете, как Интернет вещей или IoT связан с искусственным интеллектом и какие другие технологии появятся в ближайшие годы. Однако стоит упомянуть тот факт, что вам нужен стабильный интернет-сервис, подобный тому, который предлагает АТ&Т Интернет пакетов, чтобы пользоваться безопасным интернетом со стабильностью и надежностью.

Итак, без лишних слов, давайте посмотрим на различия между искусственным интеллектом, глубоким обучением и машинным обучением.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект состоит из машин, способных выполнять задачи и тесно связанных с интеллектом человека. Эта конкретная система интеллекта включает в себя такие вещи, как понимание языка, планирование целей, задач, распознавание звуков и объектов и решение сложных задач.

Искусственный интеллект можно разделить на две широкие категории: общие и узкие. Общий искусственный интеллект отображает все характеристики, которые вы можете найти в человеческом интеллекте, включая возможности, упомянутые ранее. С другой стороны, узкий искусственный интеллект включает в себя некоторые черты человеческого интеллекта, но ему не хватает других областей. Например; машина, которая может распознавать только картинки и ничего больше.

Машинное обучение

Машинное обучение считается простым способом достижения искусственного интеллекта, потому что с помощью искусственного интеллекта вы можете запрограммировать машину на выполнение определенной задачи, обучая ее тому, как что-то выполнить. Обучение алгоритма означает подачу ему данных и предоставление ему возможности корректировать саму задачу, чтобы он мог улучшаться и становиться более эффективным при выполнении этой задачи с течением времени. Например; вы можете научить машину игре в шахматы, и со временем машина станет более эффективной в этой игре.

Глубокое обучение

Одним из многих подходов и методов машинного обучения является глубокое обучение. Глубокое обучение стало более популярным, потому что оно было вдохновлено функциями и структурой мозга. ANN — искусственная нейронная сеть — это алгоритмы, которые копируют биологическую структуру мозга и устанавливают связь с другими нейронами. В ИНС есть разные нейроны с определенными слоями, и все эти слои имеют определенную особенность для изучения. Название «Глубокое обучение» происходит от этих слоев, потому что они обеспечивают глубину этой технологии для анализа обучения.

Искусственный интеллект и Интернет вещей

Искусственный интеллект и Интернет вещей очень тесно связаны друг с другом и связаны с помощью датчиков, которые помогают Интернету вещей собирать необработанные данные о текущих событиях, происходящих в мире. Эти данные передаются искусственному интеллекту, чтобы их можно было преобразовать в полезную информацию, которую компании могут использовать для повышения своей производительности. Например; с помощью Интернета вещей вы можете собирать климатические условия и принимать необходимые меры для борьбы с неблагоприятной погодой. Кроме того, вы также можете собирать информацию о предстоящих рыночных тенденциях и соответствующим образом модифицировать свои продукты и услуги, чтобы увеличить доход от продаж.

Ценность современных технологий

Технический прогресс сделал нашу жизнь намного удобнее, чем раньше. Например; онлайн лекций. Студенты могут обучаться самостоятельно, подписавшись на онлайн-классы, где лекции читаются через Интернет в виде видео и учебных пособий. Практическим примером такого учреждения может быть Академия Хана. Более того, искусственный интеллект дал нам возможность изобретать автомобили, которые могут ездить сами по себе без вмешательства человека, например, Tesla Cars. В дополнение к этому вы также можете видеть чат-ботов в качестве представителей клиентов в различных организациях.

Глубокое обучение и машинное обучение приобрели большое значение в последние годы, потому что с помощью этих технологий вы можете заставить машины учиться, чтобы они могли точно выполнять поставленные задачи в течение заданного периода времени.

Нет никаких сомнений в том, что Интернет вещей делает искусственный интеллект более полезным и ценным, потому что IoT помогает искусственному интеллекту собирать данные, необходимые для прогнозирования будущих тенденций. Кроме того, вы также можете предсказать, когда машине требуется техническое обслуживание и поддержка людей для эффективной и результативной работы.

Нас постоянно окружает искусственный интеллект. Смартфоны, которые вы используете, имеют встроенный искусственный интеллект для клиентов, чтобы они могли наслаждаться потрясающим опытом работы со своими устройствами. Например; Bixby в смартфонах Samsung и Siri в смартфонах Apple.

В прошлом компьютеры были огромными, но теперь, с развитием технологий, компьютеры стали портативными и их легко носить с собой. Более того, стоимость покупки и установки компьютера также стала доступной для пользователей, и этот фактор позволил каждой семье приобрести хотя бы один. Кроме того, с появлением беспроводной связи устройства могут оставаться подключенными к Интернету, и вы можете постоянно оставаться на связи со своей работой и текущими делами.

Еще одно важное нововведение в мире технологий — облачное хранилище. Вы можете хранить важные файлы и документы в облачном хранилище и получать к ним доступ откуда угодно. Облачное хранилище защищено паролем, и вы также можете повысить безопасность своего аккаунта, включив систему двухфакторной защиты. С облачным хранилищем вы можете пользоваться неограниченной емкостью хранилища, что позволяет сохранять ваши данные в случае, если внутренняя память вашего устройства заполнена.

Вывод

Искусственный интеллект помогает повысить безопасность наших устройств и сетей. Кибератаки увеличиваются с каждым днем, и искусственный интеллект может помочь вам провести аудит вашей компании, чтобы вы могли принять все необходимые меры предосторожности для борьбы с опасными вирусами.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *