Основные технологические тренды 2022 года

За прошедший период произошло много нововведений. Тем не менее, мы не можем отрицать, что недавняя пандемия по-прежнему влияет на нашу жизнь за счет усиления оцифровки бизнеса, преобразующего общество в 2022 году.

В рамках этих цифровых достижений спрос на устойчивость и скорость сети по-прежнему высок, поскольку они являются одним из наиболее важных триггеров цифровой трансформации.

Один из уроков, извлеченных бизнесом в период пандемии, заключается в том, что настоящие преобразующие изменения не так сложны в реализации, как считалось. Главное, что вам нужно, это мотивация!

Имея это в виду, вот основные тенденции 2022 года, которые, вероятно, будут сосредоточены на слиянии технологических тенденций, точно так же, как мы комбинируем цифровые инструменты новыми и удивительными способами.

ДАННЫЕ

Данные — это ключевой элемент любой из сегодняшних тенденций, о которых мы упомянем позже. Проще говоря, датафикация — это адаптация человеческих задач к технологии, управляемой данными.

Оцифровка означает, что у нас есть огромные объемы доступных данных — одни и те же данные стали первостепенным активом каждой организации. Мы используем данные, чтобы лучше понять наших клиентов или пользователей, изучить любые ключевые тенденции в отрасли, в которой вы работаете, и получить представление о том, что происходит внутри вашей организации.

Данные — это современный «актив», поэтому ваши данные хранятся должным образом и надежно, поскольку сегодня это стало необходимым в нашем бизнесе и экономике.

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МОЩНОСТЬ

Вычислительная мощность все еще находится на подъеме. Мы значительно улучшаем облачную инфраструктуру, и многие компании переходят с автономных систем на эти облачные платформы.

Благодаря мощности компьютеров создается больше технических рабочих мест, таких как наука о данных, робототехника и многое другое. Чем больше вычислительной мощности требуется нашим устройствам, тем лучше будут работать ИТ-инженеры.

Вычислительная мощность также способствует улучшению сетей. 5G уже есть, а 6G уже не за горами, а это означает, что наши повседневные устройства будут иметь больше мощности.

УМНЫЕ УСТРОЙСТВА

Как мы уже упоминали, вычислительная мощность и технология искусственного интеллекта (ИИ) предоставили нам доступ к более умным устройствам.

Автоматизированные устройства, такие как автономные автомобили или интеллектуальные роботы, помогают людям выполнять больше задач за более короткий промежуток времени. И хотя эти управляемые искусственным интеллектом машины помогают нам облегчить нашу жизнь, ученые уже работают над домашними роботами с искусственным интеллектом, носимыми устройствами, бытовой техникой и многим другим.

В настоящее время каждая компания нуждается в интеллектуальных программных приложениях в определенной степени, чтобы сделать работу более управляемой.

КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Квантовые вычисления — это обработка информации, использующая преимущества квантовой запутанности и суперпозиции. Это позволяет машинам обрабатывать огромные объемы информации совершенно иначе, чем традиционные компьютеры.

Квантовые вычисления могут обеспечить мощность в триллион раз более мощную, чем та, которую мы можем испытать сегодня.

Благодаря возможности легко отслеживать, анализировать данные и действовать в соответствии с ними, эта удивительная технология используется в решениях, связанных с предотвращением распространения коронавируса, разработкой потенциальных вакцин и многим другим.

Еще одно применение квантовых технологий — в банковском и финансовом секторе, где они могут помочь в управлении кредитными рисками, обнаружении мошенничества и высокочастотной торговле.

Квантовые компьютеры теперь в бесконечное число раз быстрее, чем обычные компьютеры, и крупные игроки на рынке, такие как AWS, Google, Microsoft, Honeywell и другие, уже участвуют в инновациях в области квантовых вычислений.

Прогнозируется, что квантовые компьютеры могут коренным образом изменить наш подход к таким проблемам, как логистика, инновации в области лекарств и другие отраслевые ниши.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ)

Вычислительная мощность и данные в совокупности используются сегодня научными организациями для обеспечения более совершенных возможностей ИИ.

Искусственный интеллект Технология (ИИ) уже доказала свою полезность в распознавании изображений или речи, персональных помощниках на смартфонах и многом другом.

Кроме того, ИИ оказывает огромное влияние и используется во многих областях. Например, это может помочь спрогнозировать спрос на такие услуги, как больницы или гостиничные предприятия; таким образом, они могут принимать более обоснованные решения об использовании ресурсов.

Выявление измененных моделей поведения клиентов путем анализа данных и улучшения персонализированного опыта имеет первостепенное значение почти в каждой отрасли.

Важной ветвью технологии искусственного интеллекта является машинное обучение, которое дает компьютерам возможность научиться распознавать объект на изображении или видео.

Языковая обработка (НЛП) также развивается, поэтому сегодня у нас есть машины, которые понимают наши голоса и могут говорить с нами в ответ.

Low-code и no-code также стали новой тенденцией. Теперь мы можем создавать наш ИИ, используя графические интерфейсы с перетаскиванием, что позволяет людям создавать удивительные приложения, не ограничиваясь плохими навыками кодирования или их отсутствием.

РАСШИРЕННЫЕ РЕАЛЬНОСТИ

Сегодня у нас есть возможности дополненной реальности (AR) на наших устройствах, и мы также наблюдаем повышенный интерес к виртуальной реальности (VR). Благодаря этим функциям мы можем подключать портативные устройства виртуальной реальности к нашим смартфонам, обеспечивая исключительные впечатления от виртуальной реальности на ходу.

Тенденции дополненной реальности (AR), виртуальной реальности (VR) и расширенной реальности (ER) будут и дальше интегрироваться в нашу жизнь. Эти реалии имеют огромный потенциал во многих отраслях, таких как образование, здравоохранение, развлечения и многое другое.

Например, эти технологии можно использовать в культурных учреждениях, таких как музеи, галереи и т. д., чтобы предложить более глубокий опыт, улучшить маркетинговые стратегии или смоделировать различные ситуации, чтобы люди могли быстрее учиться (например, обучение врачей проведению операций и т. д.).

Расширенные реальности упрощают путь к опыту в Метавселенной, общем виртуальном мире, к которому пользователи имеют доступ через разные платформы или устройства.

3D ПЕЧАТЬ

Теперь мы можем делать вещи, о которых никто из нас и подумать не мог, — настоящий предмет из принтера. Именно здесь на сцену выходит 3D-печать, которая используется для разработки прототипов.

Эта технология оказывает большое влияние на биомедицинский и промышленный секторы, а также на сектор данных и здравоохранение.

Преобразования, свидетелями которых мы стали и которые нам еще предстоит увидеть, будут включать массовое производство изделий по индивидуальному заказу, печатной продукции, металлических и композитных материалов и многое другое.

РОБОТИЗИРОВАННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ (RPA)

Robotic Process Automation RPA — это технология, помогающая людям автоматизировать различную работу.

Он используется для автоматизации бизнес-процессов, таких как обработка транзакций и данных, интерпретация приложений или даже ответы на электронные письма. Короче говоря, он автоматизирует повторяющиеся задачи, которые люди раньше выполняли вручную.

Некоторые тенденции в RPA:

• Структура автоматизации — это тип расширенной программы автоматизации, объединяющей все автоматизированные элементы бизнес-процессов, направленной на рост.
• Rise of Automation CoEs (Center of Excellence) — это автоматизированный центр, решающий проблемы развертывания ИИ и внедрения RPA. Он состоит из небольшой внутренней группы экспертов по автоматизации.
• Семантическая автоматизация — это метод, освобождающий от процессов разработки, основанных на правилах, когда роботы наблюдают за процессами и эмулируют их без необходимости следовать заранее определенным правилам.

Гиперавтоматизация — это процесс, использующий возможности ИИ, RPA и ML, предназначенный для обработки огромных объемов данных для оптимизации бизнес-процессов в различных областях.

ГЕНОМИКА

Геномика — это своего рода технология, с помощью которой вы можете изучать свою ДНК и использовать полученные результаты для улучшения здоровья, борьбы с болезнями и многого другого. Геномика исследует ДНК, их картирование и структуру, чтобы помочь количественно определить наши гены и найти болезни или потенциальные проблемы, которые могут вызвать серьезные проблемы со здоровьем на более позднем этапе.

Основными тенденциями, которые помогают нам изменять урожай, искоренять болезни или разрабатывать новые вакцины, такие как Covid, являются геномика, включая генную модификацию и синтетическую биологию.

В 2020 году Эммануэль Шарпантье и Дженнифер А. Дудна были удостоены Нобелевской премии за модификацию генома, что свидетельствует о важности этой растущей тенденции.

Нанотехнологии — это еще одна технология, которая поможет нам разрабатывать такие предметы, как гибкие экраны, улучшенные батареи и многое другое. Тенденция все еще находится на подъеме и еще не показала свой полный потенциал.

НОВЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Еще одна тенденция, которая уже проявляется, — это новые энергетические решения, поскольку мы продолжаем бороться с изменением климата.

Новые энергетические решения позволяют нам строить автомобили, использующие электричество или аккумуляторы, а также дома, использующие возобновляемую и солнечную энергию. Люди стали лучше осознавать свой углеродный след и отходы; таким образом, наличие технологии, которая превращает их в возобновляемую энергию, будет более чем полезно.

Эти новые энергетические тенденции позволят нам снабжать энергией корабли, самолеты и поезда, а также генерировать энергию для населения. Мы также увидим больше усовершенствований автомобильных аккумуляторов и изобретений в области ядерной энергетики и зеленого водорода.

ПОГРАНИЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

С таким большим объемом данных, которые используют компании, облачные вычисления имеют определенные слабые места. Здесь помогают граничные вычисления, поскольку они позволяют избежать задержек, вызванных облачными вычислениями и переносом данных в назначенный центр для обработки.

Граничные вычисления отлично подходят для обработки срочных данных в удаленных местах без подключения (или с ограниченным подключением). В таких случаях граничные вычисления выглядят как мини-центры обработки данных.

Количество таких вычислений, таких как граничные вычисления, будет увеличиваться по мере расширения использования Интернета вещей.

ВСЕ КАК УСЛУГА И БЕЗ КОДА

Данные и технологии способствуют созданию более эффективных решений. Однако все настройки, такие как облако для хранения или сеть, представляют собой расходы (и риски) успешной настройки.

Именно по этой причине гибридные решения выросли до такой степени, что «лучшее из обоих миров было объединено». Готовые ИИ-решения есть практически в любой отрасли, от маркетинга до проектирования и производственных процессов. В течение этого года мы видели компании, использующие инфраструктуру AI/IoT, где у них нет кода.

Интерфейсы без кода стали более популярными, поскольку отсутствие знаний в области программирования больше не будет препятствием для воплощения любых инновационных идей в жизнь.

Хорошим примером является OpenAI, исследовательская группа, основанная Илоном Маском. Недавно они представили Codex, модель программирования, генерирующую код из разговорной речи.

Как только такие технологии созреют, наши изобретательские идеи не будут сдерживаться, и у нас не будет таких проблем, как нехватка ресурсов или технических навыков.

ЦИФРОВОЕ ДОВЕРИЕ И ПРОЗРАЧНОСТЬ

Чтобы технология работала, люди должны ей доверять. На сегодняшний день мы видели протесты против многих способов безответственного и навязчивого использования технологий.

Сегодня есть несколько тревожных случаев использования ИИ. Мы видели случаи, когда ИИ показывал дискредитирующие заявления, например, когда Facebook помечал изображения чернокожих как «приматов».

Сама идея прозрачного и понятного ИИ в последнее время становится все более популярной, поскольку стало очевидно, что есть части общества, которые ему не доверяют.

Чтобы бороться с вводящей в заблуждение информацией, ЕС предложил Закон об искусственном интеллекте, который запрещает властям и правительству использовать ИИ для систем социальной оценки или использовать технологию распознавания лиц в общественных местах.

Этот балансирующий акт, вероятно, станет важным предметом обсуждения в 2022 году, поскольку все больше и больше людей осознают потенциальное положительное и отрицательное влияние ИИ на общество.

Заключительное слово

Перечисленные тенденции были и будут формировать отрасли и бизнес сегодня. Основные стратегические технологические тенденции ускорят цифровые возможности и рост за счет решения общих бизнес-задач.

Такие тенденции предлагают дорожную карту для дифференциации вашей организации от конкурентов и достижения бизнес-целей.

Следите за этими тенденциями и смотрите, как они будут способствовать стратегическим изменениям.

Продолжить чтение